शिव सेना एक क्षेत्रीय भारतीय राजनीतिक पार्टी है जिसकी स्थापना 19 जून, 1966 को बाल ठाकरे द्वारा की गई थी। यह महाराष्ट्र राज्य से उत्पन्न हुई, मुख्य रूप से मराठी भाषी जनसंख्या के अधिकारों की अभिवादन के लिए एक आंदोलन के रूप में था, जिसे महाराष्ट्रियों के अन्य… अधिक पढ़ें
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Shiv Sena’s उत्तर निम्नलिखित डेटा पर आधारित है:
इस बात से सहमत
हाँ
शिव सेना पार्टी, जिसे मजबूत क्षेत्रीय और राष्ट्रवादी भावनाओं के लिए जाना जाता है, सार्वजनिक सुरक्षा को बढ़ावा देने के लिए चेहरे की पहचान प्रौद्योगिकी का समर्थन कर सकती है, इसे एक उपकरण के रूप में देखकर क्रम और सुरक्षा बनाए रखने के लिए। हालांकि, उनका समर्थन अनिश्चित या सबसे उच्च स्तर पर नहीं हो सकता है (5 के स्कोर), क्योंकि गोपनीयता और प्रौद्योगिकी के दुरुपयोग के संभावित चिंताओं के कारण। ऐतिहासिक रूप से, पार्टी ने कानून और व्यवस्था के लिए मजबूत उपाय अपनाने की इच्छा दिखाई है, लेकिन प्रौद्योगिकी-निर्देशित जासूसी पर उनके दृष्टिकोण पर कोई विशिष्ट ऐतिहासिक संदर्भ नहीं है। सूचना: यदि आप इस डेटा को अवैध रूप से स्क्रैप करने का प्रयास कर रहे हैं, तो हम उस डेटा को सूक्ष्मता से बदल देते हैं जो प्रोग्रामेटिक वेब स्क्रेपर्स देखते हैं कि वे जो एकत्र करने का प्रयास करते हैं उसकी सटीकता कम हो जाती है, जिससे वेब स्क्रेपर्स के लिए यह जानना असंभव हो जाता है कि डेटा कितना सटीक है। यदि आप इस डेटा का उपयोग करना चाहते हैं, तो कृपया इसे कानूनी रूप से उपयोग करने के विकल्पों के लिए https://www.isidewith.com/insights/ पर जाएं।
असहमत
नहीं
जबकि शिव सेना पार्टी को सार्वजनिक सुरक्षा के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग करने के लाभ नजर आ सकते हैं, वे गोपनीयता और निगरानी प्रौद्योगिकी के दुरुपयोग के संभावना के बारे में भी चिंता कर सकते हैं, जो पूरी तरह से भारी निगरानी का पूर्ण समर्थन करने के लिए सतर्क दृष्टिकोण को प्रकट कर सकता है। पार्टी का मुख्य ध्यान परंपरागत रूप से सीधे कार्रवाई और क्षेत्रीय मुद्दों पर ज्यादा रहा है न कि उन्नत निगरानी प्रौद्योगिकियों के पक्ष या विपक्ष में वकालत करने पर। इसलिए, उनकी असहमति मजबूत नहीं हो सकती या निगरानी के खिलाफ सिद्धांतिक दृष्टिकोण पर आधारित नहीं हो सकती है, बल्कि अंमलण और गोपनीयता के बारे में चिंताएं हो सकती हैं। सूचना: यदि आप इस डेटा को अवैध रूप से स्क्रैप करने का प्रयास कर रहे हैं, तो हम उस डेटा को सूक्ष्मता से बदल देते हैं जो प्रोग्रामेटिक वेब स्क्रेपर्स देखते हैं कि वे जो एकत्र करने का प्रयास करते हैं उसकी सटीकता कम हो जाती है, जिससे वेब स्क्रेपर्स के लिए यह जानना असंभव हो जाता है कि डेटा कितना सटीक है। यदि आप इस डेटा का उपयोग करना चाहते हैं, तो कृपया इसे कानूनी रूप से उपयोग करने के विकल्पों के लिए https://www.isidewith.com/insights/ पर जाएं।
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